大数据在保障性住房分配中的应用案例

大数据技术在保障性住房分配中的应用案例主要体现在以下几个方面：

1. 精准识别保障户

通过采集公安部门的常住人口、流动人口数据，人社部门的外来务工人员、新就业毕业生数据，作为城市居民的基础数据，结合房管部门的住房数据、人社部门的社保和工资数据、税务部门的税收数据，可以通过大数据分析识别出需要提供住房保障的中低收入无房家庭，提醒其主动申请，提高目标群体针对性，促进应保尽保。

2. 提升住房保障资格审核工作效率

群众提交住房保障申请后，审核部门需要核查家庭成员信息、婚姻信息、住房信息、收入信息等。通过采集各部门数据形成大数据信息库，可以在住房保障资格审核工作进行自动比对，提升工作效率的同时，也避免群众到各部门开具证明。

3. 优化保障房分配流程

大部分保障家庭都希望分配的保障性住房靠近工作地点。通过采集工商部门、人社部门的数据，结合家庭成员信息，通过大数据分析可以给保障家庭推荐靠近工作地点的保障性住房，从而提高保障房分配的服务水平。

4. 实现住房保障资格的动态监管

对于廉租住房、公共租赁住房的保障户，需要对保障家庭的住房和收入信息进行动态监管，如果不再符合住房保障资格，则应将其腾退出保障性住房。通过大数据的采集、分析和实时比对，可以有效地实现住房保障资格的动态监管。

5. 利用大数据分析助推保障性住房跟踪审计

审计组在充分分析了保障性住房的现状以及现存问题后，经过反复讨论认为要查找出在分配管理和使用环节的问题，就必须摸清享受保障性住房或补贴人员的家庭构成、收入、房地产等实物资产情况。于是，审计组会同住建、社保、医保、房管所、民政等部门，采集了10个单位的12类数据，并进行了数据分析比对。

以上案例均展示了大数据技术在保障性住房分配中的应用效果，不仅提高了分配的效率和公平性，也为住房保障资格的审核和监管提供了有力的支持。